2024年中国AI大模型产业发展：开启智能新时代-人民网财经研究院

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　　《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展》由人民网财经研究院和至顶科技联合发布，对中国AI大模型产业发展进行了全面分析。

　　- 政策驱动力：我国高度重视人工智能发展，各地方政府出台相关政策，推动大模型产业发展，如北京、深圳、杭州等地着力推动大模型技术创新和应用。

　　- 技术驱动力：Transformer架构为大模型预训练算法架构奠定基础，基于人类反馈强化学习、指令微调、模型提示等技术带动了大模型产业发展。

　　- 市场驱动力：大模型在办公、制造、金融、医疗、九游娱乐 中国官方网站政务等场景有广泛需求，能降本增效、提高生产自动化、降低风险等。

　　- 主要类型：分为云侧大模型和端侧大模型，云侧大模型包括通用大模型和行业大模型，端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。

　　- 典型案例：通用大模型有科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型等；行业大模型有容联云的赤兔大模型、蜜度的文修大模型等；端云结合大模型有vivo的蓝心大模型；端侧大模型有蔚来的NOMI GPT。

　　- 算力瓶颈：训练大模型依赖高性能AI芯片，国内企业在芯片数量和性能上与国际顶尖水平存在差距。

　　- 架构局限：Transformer架构消耗算力资源大，对存储设备要求高。

　　- 数据问题：高质量的训练数据集仍需扩展，包括数据类型不全面、信息可信度不高、数据源碎片化等。

　　- 云侧与端侧：云侧大模型为C端和B端提供多种服务，端侧大模型成本低、安全，未来C端用户将成为端侧的主要客群。

　　- 通用化与专用化：通用大模型具有泛化能力强等特点，行业大模型专业性强，未来垂直行业将是大模型的主战场。

　　- 开源与开发效率：大模型将广泛开源，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率。

　　- 芯片与生态体系：AI高性能芯片不断升级，将推动大模型性能提升，完善产业生态体系。